Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Wer Datenpipelines zuverlässig automatisieren und überwachen will, steht häufig vor der Frage, wie sich komplexe Abhängigkeiten zwischen einzelnen Verarbeitungsschritten strukturiert abbilden lassen.
Lerninhalte
<p>Wer Datenpipelines zuverlässig automatisieren und überwachen will, steht häufig vor der Frage, wie sich komplexe Abhängigkeiten zwischen einzelnen Verarbeitungsschritten strukturiert abbilden lassen. Apache Airflow bietet dafür ein weit verbreitetes Framework, das auf der Definition von Workflows als gerichteten azyklischen Graphen (DAGs) basiert. Der Kurs vermittelt Aufbau, Konfiguration und den operativen Betrieb dieser Orchestrierungsplattform.</p>Kursinhalt<br/>1. Grundkonzepte der Workflow-Orchestrierung mit Airflow<ul><li>Architektur von Apache Airflow: Scheduler, Executor, Webserver und Metadaten-Datenbank</li><li>Aufbau und Struktur von DAGs</li><li>Unterschiede zu anderen Orchestrierungslösungen</li></ul><br/>2. DAG-Entwicklung und Operator-Typen<ul><li>Erstellen von DAGs mit Python</li><li>Überblick über gängige Operatoren (BashOperator, PythonOperator, Sensor)</li><li>Parametrisierung und dynamische DAG-Generierung</li></ul><br/>3. Abhängigkeiten, Scheduling und Trigger<ul><li>Definition von Task-Abhängigkeiten und Ausführungsreihenfolgen</li><li>Konfiguration von Scheduling-Intervallen und Catchup-Verhalten</li><li>Externe Trigger und ereignisgesteuerte Ausführung</li></ul><br/>4. Monitoring, Fehlerbehandlung und Deployment<ul><li>Nutzung des Airflow-Webinterface zur Überwachung von DAG-Runs</li><li>Retry-Logik, Timeouts und Fehlerbenachrichtigungen</li><li>Deployment-Optionen inkl. containerbasierter Umgebungen</li></ul><br/>Berufliche Relevanz<ul><li>Zentrale Kompetenz für Data Engineers, die Datenpipelines automatisiert betreiben</li><li>Grundlage für den Aufbau skalierbarer ETL- und ELT-Prozesse</li><li>Nachgefragte Qualifikation in datengetriebenen Unternehmensumgebungen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Apache Airflow“
Ist „Apache Airflow“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Apache Airflow“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Apache Airflow“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Apache Airflow“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Apache Airflow“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.
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