Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und entwickeln Sie Ihre eigenen KI-Lösungen mit Python. Von den Grundlagen bis zur praktischen Implementierung komplexer Systeme.
Grundlagen der KI-Entwicklung
  • Python-Ökosystem für KI-Entwicklung (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
  • Mathematische Grundlagen der KI
  • Datenverarbeitung und -aufbereitung
  • Feature Engineering und Selektion
  • Versioning und Dokumentation von KI-Projekten
Machine Learning Fundamentals
  • Supervised vs. Unsupervised Learning
  • Regression und Klassifikation
  • Ensemble Methoden
  • Clustering Algorithmen
  • Dimensionsreduktion und Feature Extraction
Deep Learning mit Python
  • Neural Networks Architektur
  • TensorFlow und Keras in der Praxis
  • PyTorch Framework
  • Transfer Learning
  • GPU-Beschleunigung und Optimierung
Computer Vision
  • Bildverarbeitung mit OpenCV
  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Objekterkennung und Segmentierung
  • Gesichtserkennung und Tracking
  • Videoanalyse in Echtzeit
Natural Language Processing
  • Text Preprocessing und Tokenisierung
  • Word Embeddings und Transformers
  • Sentiment Analyse
  • Sprachmodelle und BERT
  • Maschinelle Übersetzung
Reinforcement Learning
  • Grundlagen des Reinforcement Learning
  • Q-Learning und Deep Q-Networks
  • Policy Gradient Methoden
  • Umgebungssimulation
  • Anwendungen in der Robotik
Produktivsetzung von KI-Systemen
  • Model Deployment und Serving
  • API-Entwicklung für KI-Dienste
  • Monitoring und Maintenance
  • Skalierung und Performance-Optimierung
  • Continuous Integration für KI-Systeme