Der Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Python. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden, um effiziente Datenanalysen und Business Intelligence zu ermöglichen.
Kursinhalte1. Einführung in ETL-Grundlagen- Grundlagen von ETL
- Aufbau von Datenpipelines
- Umgang mit verschiedenen Datenquellen
2. Python-Bibliotheken für Datenverarbeitung
- Gängige Python-Bibliotheken
- Integration von Daten
3. Vertiefung der Datenpipelinetechnologie
- Entwicklung skalierbarer Prozesse
- Fehlerresistenz von Prozessen
- Integration in SQL-Datenbanken
4. Abschlussprojekt
- Erstellung eines vollständigen ETL-Prozesses
- Implementierung einer automatisierten Datenpipeline
- Integration in ein Power BI-Dashboard