Der Kurs "Machine Learning mit Python und Scikit-Learn Grundlagen" bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt des Machine Learning. Schwerpunkte sind Datenanalyse, die Entwicklung und Umsetzung von Modellen mit Python und Scikit-Learn. Ziel ist die Fähigkeit, einfache ML-Modelle zu entwickeln, zu interpretieren und in der datenanalytischen Praxis einzusetzen.
Kursinhalt1. Grundlagen des Machine Learning- Behandlung grundlegender Konzepte
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Modellbewertung
2. Praktische Arbeit mit Python und Scikit-Learn
- Datenaufbereitung
- Modellvalidierung
3. Programmierung und Data Analytics
- Zusammenarbeit zur Erstellung präziser Vorhersagen
4. Praxisprojekt
- Entwicklung eines Machine Learning-Modells
- Test mit realen Daten
- Visuelle Präsentation der Ergebnisse in Power BI oder Python-Visuals