Machine Learning: Grundlagen und Tools für praxisorientierte Anwendungen

Der Lehrgang Machine Learning vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zu Konzepten, Methoden und Werkzeugen des Machine Learning. In diesem Kurs werden Techniken zur Datenextraktion aus SQL-Datenbanken, Datenanalyse mit Python und Visualisierung mit Tools wie Power BI behandelt.

Kursinhalt1. Einführung in Machine Learning
  • Grundlegende Machine-Learning-Konzepte
  • Arten von Algorithmen
  • Rolle von KI in der Datenanalyse

2. Datenvorbereitung und Modelltraining
  • Datenvorbereitung
  • Modelltraining mit Python
  • Bewertung der Genauigkeit mit scikit-learn, pandas und NumPy

3. Praktische Datenprojekte
  • Umsetzung datengetriebener Projekte
  • Anwendung von Machine-Learning-Modellen auf reale Szenarien
  • Themen wie Prognosen, Datenklassifikationen und Business Intelligence

4. Werkzeuge zur Datenvisualisierung
  • Einsatz von Power BI zur Gestaltung von Reports
  • Gestaltung von Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen

5. Abschlussprojekt
  • Eigenständige Umsetzung des Wissens zu Machine Learning, Python, KI und Data Analytics