Der Kurs bietet praxisnahes Wissen zur Anwendung von Machine Learning in realen Projekten. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Modelle entstehen und wie sie in Unternehmen eingesetzt werden. Themen umfassen Data Analytics und Business Intelligence. Ziel ist es, datengetriebene Strategien zu verstehen und eigene Anwendungsfälle zu entwickeln.
Kursinhalte1. Einführung in Data Science- Grundlagen der Data Science
- Datenbanken, SQL und Python
2. Machine-Learning-Modelle
- Typische Modelle und deren Aufbau
- Funktionsweise und Praxisbeispiele aus Finanzen, Marketing und Produktion
3. Modelltraining und -validierung
- Methoden zur Modellvalidierung
- Interpretation von Modellergebnissen
4. Praxisprojekt
- Umsetzung eines eigenen Machine-Learning-Projekts
- Von Datensammlung über Modellierung bis Ergebnisanalyse
5. Abschluss und Zielsetzung
- Verständnis von Use Cases
- Einordnung von KI-Modellen
- Aktive Mitgestaltung von Data Science-Projekten