Der Kurs "Data Science und Machine Learning - Predictive Modelle trainieren" vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung und Anwendung von Machine Learning-Modellen. Teilnehmer:innen lernen, Daten mit Python und gängigen ML-Frameworks wie Scikit-Learn zu analysieren, Modelle zu trainieren und deren Vorhersagekraft mit Statistik zu bewerten. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung von Predictive Analytics und Data Science-Prozessen.
Kursinhalt1. Grundlagen von Data Science- Einführung in die Grundlagen von Data Science, Datenbanken und SQL.
- Datenvorbereitung für das Modelltraining und Auswahl passender Algorithmen.
2. Modellentwicklung
- Entwicklung, Training und Optimierung von Klassifikations- und Regressionsmodellen mit Python.
- Validierung von Modellen mit statistischen Methoden und Visualisierung der Ergebnisse in Power BI.
3. Praxisprojekt
- Durchführung eines Praxisprojekts, in dem ein vollständiges Predictive Modell trainiert, bewertet und ein Reporting zur Modellleistung erstellt wird.