Der Lehrgang Data Science und Deep Learning - Neuronale Netze verstehen vermittelt praxisnahe Kenntnisse über Deep Learning-Methoden und deren Anwendung im Bereich der Data Science. Teilnehmende lernen, wie Neuronale Netze aufgebaut, trainiert und zur Analyse komplexer Datensätze eingesetzt werden. Der Kurs kombiniert theoretisches Verständnis mit praktischen Anwendungen in Python. Zu Beginn werden die Grundlagen von Data Science, Machine Learning, SQL, Datenbanken und Business Intelligence vermittelt. Teilnehmende verstehen, wie Daten aufbereitet und für KI-Modelle vorbereitet werden. Im nächsten Abschnitt wird das Konzept des Deep Learning behandelt. Die Teilnehmenden lernen die Architektur Neuronaler Netze, Aktivierungsfunktionen und Trainingsprozesse kennen und entwickeln eigene Modelle mit Python und TensorFlow. Anschließend werden Anwendungsfelder aus der Data Analytics-Praxis vorgestellt, wie Klassifikation, Prognosen und Mustererkennung. Die Teilnehmenden trainieren und evaluieren Modelle zur Lösung realer Aufgabenstellungen. Im Abschlussmodul liegt der Fokus auf der Integration der Ergebnisse in Power BI und Business Intelligence-Prozesse, um KI-Analysen visuell darzustellen und verständlich zu kommunizieren.