Der Online-Kurs Data Science und Data Engineering - Python, SQL und ETL-Prozesse richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in Datenintegration, Programmierung und Business Intelligence erweitern möchten. Er vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Entwicklung automatisierter Datenpipelines und zur Verbindung von Data Science mit Data Engineering-Methoden.
Kursinhalt1. Grundlagen von SQL, Datenbanken und Python- Erläuterung, wie Daten strukturiert, abgefragt und verarbeitet werden
- Vorbereitung der Daten für Analysen
2. Vertiefung der ETL-Prozesse
- Erklärung, wie komplexe Datenflüsse mit Python und SQL entwickelt werden
- Automatisierung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load)
3. Integration in Business Intelligence und Machine Learning
- Einbindung von Daten aus ETL-Prozessen in BI-Systeme wie Power BI
- Training von Machine Learning-Modellen mit bereinigten Daten
4. Praxisprojekt
- Konzeption und Realisierung einer vollständigen Datenpipeline
- Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen für analytische Zwecke