Data Science Modelling: Praktische Kenntnisse zur Entwicklung datenbasierter Modelle

Der Lehrgang Data Science Modelling - Data Science Data Modelling vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Entwicklung und Anwendung datenbasierter Modelle im Bereich Data Science. Teilnehmer lernen, Daten aus SQL-Datenbanken zu analysieren, mit Python zu bearbeiten und Machine-Learning-Methoden für Data Analytics einzusetzen. Ziel ist es, komplexe Datenstrukturen in verwertbare Modelle zu überführen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Kursinhalt1. Grundlagen von Data Science
  • Data Science, Statistik und Data Modelling
  • Datensammlung, Bereinigung und Strukturierung
  • Effiziente Modellentwicklung mit Python und SQL

2. Machine-Learning-Methoden und Data Analytics
  • Einsatz von Prognosen und Klassifikationen
  • Erstellung von Modellen für reale Anwendungsfälle
  • Integration von Business Intelligence und Programmierung

3. Abschlussprojekt
  • Entwicklung eines vollständigen Data-Modelling-Projekts
  • Von der Datenbasis über die Modellierung bis zur Visualisierung der Ergebnisse