In diesem Lehrgang erwerben Teilnehmende praxisnahe Kenntnisse in Machine Learning und Data Science. Sie lernen, datenbasierte Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu bewerten, um komplexe Analysen zu automatisieren.
Kursinhalte1. Grundlagen der Data Science- Theoretische und technische Grundlagen werden behandelt.
- Überblick über Data Science, KI, SQL, Datenbanken und Business Intelligence.
2. Machine Learning-Methoden
- Einführung in zentrale Machine Learning-Methoden.
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifikation und Regression.
3. Mathematische Modellierung
- Erklärung der mathematischen Modellierung.
- Praktische Anwendungen werden erläutert.
4. Programmierung mit Python
- Übungen mit Python und statistischen Verfahren.
- Verwendung von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn.
5. Modelltraining und Evaluierung
- Training und Evaluierung von Modellen.
- Visualisierung von Ergebnissen in Business Intelligence-Systemen oder Power BI.