Der Lehrgang "Data Science Engineer - Data Science Engineer Grundlagen" vermittelt praxisnah die technischen Grundlagen der Data Science und des Data Engineerings. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, verarbeitet und für analytische Anwendungen sowie Machine Learning-Modelle vorbereitet werden.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenanalyse und -verarbeitung- Datenbanken und deren Aufbau
- Effiziente Datenabfrage mit SQL
- Verbindung zwischen Datenbanken, BI-Systemen und Data Analytics
2. Arbeiten mit Python
- Datenbereinigung und -analyse
- Automatisierung von Prozessen
- Programmieransatz in der Datenverarbeitung
3. Grundlagen von Machine Learning
- Training und Bewertung von Modellen
- Integration in Business Intelligence- und Data Analytics-Anwendungen
- Praxisnahe Szenarien für den Projekttransfer
4. Praxisprojekt: Data Science Engineering-Szenario
- Kombination von SQL, Python und Power BI
- Verarbeitung und Aufbereitung von Daten von der Quelle bis zur Analyse