Der Kurs Data Analytics mit Python und Pandas-Bibliothek vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit Python. Im Fokus steht das Importieren, Bereinigen und Analysieren von Daten aus Datenbanken für Business Intelligence- und Data Science-Prozesse. Es werden statistische Methoden mit Programmierung kombiniert, um strukturierte und effiziente Data Analytics-Workflows zu gestalten.
Kursinhalt1. Einführung in Python- Einführung in die Arbeit mit Python und den Aufbau von Datenstrukturen.
2. Datenaufbereitung mit Pandas
- Nutzung von Pandas für Datenaufbereitung und -analyse: Arbeiten mit DataFrames, Berechnung von Kennzahlen und Durchführung von Gruppierungen und Transformationen.
3. Datenvisualisierung
- Einsatz von Visualisierungstools oder Power BI zur Interpretation und Aufbereitung von Daten.
4. Praxisprojekt
- Praxisprojekt: Erstellung einer automatisierten Datenanalyse-Pipeline mit Pandas und Python, inklusive Kombination und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.