Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), Digitaler Arbeitsplatz für Projektmanager, Scrum Master:in (PSM I), KI Berater:in, Kanban, PRINCE2 Agile® Foundation, Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, Agile Business Professional, Scrum Product Owner:in (PSPO I), DevOps Foundation, und Microsoft 365 Expertenweiterbildung - für Projektmanager.
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:- Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
- Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
- KI hält Einzug in den Projektalltag
- So gelingen KI-Projekte
- Aktuell KI-Trends
- Abschlussaufgab
- Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
- Einführung in Kanban
- Anwendung von Kanban in der Praxis
- Grundlagen von Trello
- Fortgeschrittene Funktionen von Trello
- Einführung in Jira
- Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
- Überblick über weitere Tools in der Praxis
- Abschluss und Ausblic
- Einleitung
- digitale Kommunikation
- Homeoffice
- Kollaboration mit Office365
- Agile Arbeitsorganisation
- Internet
- neue Technologien
- Grundlagen des Change Managements
- Programmieren für Einsteige
- Herzlich Willkommen
- Agile Konzepte
- Scrum Guide - Definition & Rollen
- Scrum Guide - Events
- Scrum Guide - Praktiken
- Planning
- Estimations
- Monitoring
- Skalierung und agiles Umfeld schaffen
- Prüfungsvorbereitung
- Exkur
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
- Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
- Das Kanban Board
- Trello und andere Kanban-Tools
- Kombination von Kanban und Agile
- Kanban-Metriken und Performance-Messung
- Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
- Integration von Kanban in bestehende Prozesse
- Abschlus
- Kursüberblick
- Kernkonzepte von PRINCE2 ®
- Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
- Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
- agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
- Fokusbereiche in einem agilen Kontext
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Woche 1: Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
- Woche 2: Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
- Woche 3: Grundlagen des Konfliktmanagements im Projektmanagement
- Woche 4: Abschlussprojekt und Zertifizierun
- Einleitung
- Das agile Mindset
- Das agile Mindset außerhalb der IT
- Wertbasiertes Vorgehen
- Visualisierung und Kommunikation
- Der Geschäftswert
- Die agile Transformatio
- Willkommen, in der agilen Welt
- Agilität
- Scrum
- Scrum Rollen
- Scrum Rituale & Artefakte
- Backlogs und Increments
- Ein Produkt entsteht
- Monitoring
- Agile Skalierung
- Prüfungsvorbereitun
- Die Entstehung von DevOps
- Definitionen von DevOps
- Gründe für die Nutzung von DevOps
- Missverständnisse bezüglich DevOps
- Der Wertstrom in DevOps
- Die Deployment Pipeline
- Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
- Die Definition of Done (DoD)
- Unterschiede zu traditionellen Praktiken
- DevOps-Praktiken
- Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
- Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
- Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
- Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
- Einführung in Microsoft 365 und Projektmanagement
- Übersicht über die Microsoft 365-Tools für Projektmanager
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit Microsoft Teams
- Projektplanung mit Microsoft Planner
- Dokumentenmanagement mit SharePoint
- Zeitmanagement mit Outlook
- Datenanalyse mit Excel
- Sicherheit und Datenschutz in Microsoft 365
- Verwaltung von Benutzerzugriffen und Berechtigungen in Microsoft 36
Bezug zu KI-Agenten
- Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
- Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
- Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
- Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung