Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Coach im Projektmanagement, KI für Projektmanager:innen, Agile Coach Zertifikat, ISO 27001 Lead Implementer, KI Manager:in, Scrum Master:in (PSM I), KI Consultant (v2.0), Kanban, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, Programmierkenntnisse für Projektmanager, und DevOps Foundation Fast Track.
Coach im ProjektmanagementLerninhalte:- Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
- Effektive und empathische Teamkommunikation
- Coaching-Methoden in der Projektarbeit
- Konfliktmanagement in Projektteams
- Förderung der Teamdynamik und -kohäsion
- Veränderungsmanagement im Projektteam
- Individuelle Weiterentwicklung durch Coaching
- Aufbau einer positiven und unterstützenden Arbeitskultur
- Emotionale Intelligenz im Projektmanagement
- Effektive Delegation und Empowerment
- Stressbewältigung und Resilienz im Projektteam
- Kreativität und Innovation im Tea
- Willkommen im Kurs
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
- Foundation Models und OpenSource KI-Tools
- Implementierung von KI-Projekten
- KI im Projektalltag
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
- Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe
- Exkurs: Projektmanagemen
- Einführung in Agile und Agiles Mindset
- Das Scrum Rahmenwerk
- Empirie im Scrum
- Die Scrum Werte
- Das Scrum Team
- Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
- Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
- Definition of Done
- Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
- Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
- Coaching-Techniken für Agile Coaches
- Umgang mit Widerständen und Konflikten
- Produktentwicklung mit agilen Methoden
- Agile Werkzeuge und Techniken
- Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
- Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
- Einführung in ISO 27001
- Grundbegriffe und Terminologie
- Kontext der Organisation verstehen
- Führung und Engagement
- Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
- Unterstützung und Ressourcen
- Risikomanagement und Risikobewertung
- Risiko-Behandlungsplan
- Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
- Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
- Leistungsbewertung und Überwachung
- Interne Audits und Überprüfungen
- Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
- Dokumentation und Aufzeichnungen
- Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
- Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- Generative KI: Sprache, Bild und Sound
- ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
- KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
- Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
- Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
- Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
- KI-Projekte planen und umsetzen
- Sicherheit und Ethik in der KI
- Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
- Exkurs: Kritisches Denke
- Herzlich Willkommen
- Agile Konzepte
- Scrum Guide - Definition & Rollen
- Scrum Guide - Events
- Scrum Guide - Praktiken
- Planning
- Estimations
- Monitoring
- Skalierung und agiles Umfeld schaffen
- Prüfungsvorbereitung
- Exkur
- Einführung in den Kurs
- Einführung in das KI Consulting
- Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
- Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
- Konzeption eines KI-Pilotprojekts
- Datenstrategie und Infrastruktur für KI
- Change Management und Schulung
- Erfolgsmessung und Skalierung
- Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
- API-Integration mit einem Foundation Model
- Azure-basierte KI-Anwendungen
- Self-hosted interne KI-Anwendung
- Managementpräsentation vorbereite
- Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
- Das Kanban Board
- Trello und andere Kanban-Tools
- Kombination von Kanban und Agile
- Kanban-Metriken und Performance-Messung
- Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
- Integration von Kanban in bestehende Prozesse
- Abschlus
- Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
- Grundlagen des Incident Management
- Incident Management Prozessabläufe
- Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
- Service Request Management Essentials
- Service Requests effektiv verwalten
- Monitoring und Event Management Grundlagen
- Monitoring-Techniken und Werkzeuge
- Event Management Prozesse
- Problem Management und seine Bedeutung
- Problem Management Prozessabläufe
- Integration der ITIL-Praktiken
- Fallstudien und Best Practices
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
- Praktische Übungen und Simulationen
- Zusammenfassung und Ausblic
- Einführung in die Softwareentwicklung
- Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
- Überblick über Entwicklungswerkzeuge
- Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
- Erste Schritte mit Visual Studio Code
- Einführung in die Programmierung mit JavaScript
- Variablen und Datentypen in JavaScript
- Kontrollstrukturen in JavaScript
- Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
- Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
- Automatisierte Code-Generierung mit KI
- Debugging und Fehlersuche in JavaScript
- Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
- Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
- Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
- Agile Softwareentwicklung
- Anwendungsschnittstellen (API)
- CALMS Framework
- Change Failure Rate und Change Fatigue
- Change Lead Time und Zykluszeiten
- ChatOps und Kollaboration
- DevOps Rollen und Werkzeuge
- DevOps Culture und Immunity
- Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
- Microservices und Container
- Lean Thinking und Lean Production
- DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
- Scrum und Kanban
- Value Stream Mapping und Constraint Management
- The Three Ways und die Verbesserungskat
Agentic AI - Lernfokus
- Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
- Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
- Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
- Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten