Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI Consultant (v2.0), ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, KI Manager:in, und ISO 27001 Lead Auditor.
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:- Einführung in den Kurs
- Einführung in das KI Consulting
- Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
- Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
- Konzeption eines KI-Pilotprojekts
- Datenstrategie und Infrastruktur für KI
- Change Management und Schulung
- Erfolgsmessung und Skalierung
- Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
- API-Integration mit einem Foundation Model
- Azure-basierte KI-Anwendungen
- Self-hosted interne KI-Anwendung
- Managementpräsentation vorbereite
- Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
- Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
- Supplier Management: Strategien und Prozesse
- Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
- Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
- Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
- Strategisches Relationship Management
- Lieferantenbewertung und -auswahl
- Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
- Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
- Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
- Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
- Best Practices im Relationship und Supplier Management
- Evaluierung und Anpassung von SLAs
- Tools für die kontinuierliche Verbesserung
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
- Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
- Grundlagen des Incident Management
- Incident Management Prozessabläufe
- Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
- Service Request Management Essentials
- Service Requests effektiv verwalten
- Monitoring und Event Management Grundlagen
- Monitoring-Techniken und Werkzeuge
- Event Management Prozesse
- Problem Management und seine Bedeutung
- Problem Management Prozessabläufe
- Integration der ITIL-Praktiken
- Fallstudien und Best Practices
- Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
- Praktische Übungen und Simulationen
- Zusammenfassung und Ausblic
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- Generative KI: Sprache, Bild und Sound
- ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
- KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
- Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
- Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
- Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
- KI-Projekte planen und umsetzen
- Sicherheit und Ethik in der KI
- Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
- Exkurs: Kritisches Denke
- Einführung in die ISO 27001
- Aufbau und Struktur der ISO 27001
- Anforderungen der ISO 27001
- ISMS (Information Security Management System)
- Risikobewertung und -management
- Audit-Typen und -verfahren
- Auditplanung und -vorbereitung
- Durchführung von Audits
- Audit-Bericht und Nachverfolgung
- Managementbewertung und interne Audits
- Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
- Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
- Kommunikation und Berichterstattung
- Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
- Vorbereitung auf die Zertifizierung
- Praxisübung und Fallstudie
Anschluss an Agentic AI
- Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
- Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
- Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
- Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz