Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, DevOps Foundation, Microsoft 365 Expertenweiterbildung - für Projektmanager, Scrum Product Owner:in (PSPO I), KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile® Foundation, Design Thinking, PRINCE2® 7th Edition - Foundation, und KI Berater:in.

Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Woche 1: Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
  • Woche 2: Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
  • Woche 3: Grundlagen des Konfliktmanagements im Projektmanagement
  • Woche 4: Abschlussprojekt und Zertifizierun
DevOps FoundationLerninhalte:
  • Die Entstehung von DevOps
  • Definitionen von DevOps
  • Gründe für die Nutzung von DevOps
  • Missverständnisse bezüglich DevOps
  • Der Wertstrom in DevOps
  • Die Deployment Pipeline
  • Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
  • Die Definition of Done (DoD)
  • Unterschiede zu traditionellen Praktiken
  • DevOps-Praktiken
  • Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
  • Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
  • Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
  • Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
Microsoft 365 Expertenweiterbildung - für ProjektmanagerLerninhalte:
  • Einführung in Microsoft 365 und Projektmanagement
  • Übersicht über die Microsoft 365-Tools für Projektmanager
  • Kommunikation und Zusammenarbeit mit Microsoft Teams
  • Projektplanung mit Microsoft Planner
  • Dokumentenmanagement mit SharePoint
  • Zeitmanagement mit Outlook
  • Datenanalyse mit Excel
  • Sicherheit und Datenschutz in Microsoft 365
  • Verwaltung von Benutzerzugriffen und Berechtigungen in Microsoft 36
Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte:
  • Willkommen, in der agilen Welt
  • Agilität
  • Scrum
  • Scrum Rollen
  • Scrum Rituale & Artefakte
  • Backlogs und Increments
  • Ein Produkt entsteht
  • Monitoring
  • Agile Skalierung
  • Prüfungsvorbereitun
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
  • Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
  • KI hält Einzug in den Projektalltag
  • So gelingen KI-Projekte
  • Aktuell KI-Trends
  • Abschlussaufgab
PRINCE2 Agile® FoundationLerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Kernkonzepte von PRINCE2 ®
  • Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
  • Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
  • agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
  • Fokusbereiche in einem agilen Kontext
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
PRINCE2® 7th Edition - FoundationLerninhalte:
  • Kursübersicht
  • Prüfungsvorbereitung
  • Einleitung
  • Grundprinzipien
  • Anpassung und Umsetzung von PRINCE2
  • 7 Themen
  • 7 Prozess
KI Berater:inLerninhalte:
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Die Bedeutung von Daten in der KI
  • Grundlagen der Generativen KI
  • Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
  • Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
  • Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
  • Die KI openSource Community
  • Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
  • KI Integration in Geschäftsanwendungen
  • Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen

KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
  • Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
  • Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
  • Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
  • Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks