Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Scrum Master:in (PSM I), Agile Coach Zertifikat, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), KI Consultant (v2.0), KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), ISO 27001 Lead Implementer, DevOps Foundation Fast Track, und OKR.

Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte:
  • Herzlich Willkommen
  • Agile Konzepte
  • Scrum Guide - Definition & Rollen
  • Scrum Guide - Events
  • Scrum Guide - Praktiken
  • Planning
  • Estimations
  • Monitoring
  • Skalierung und agiles Umfeld schaffen
  • Prüfungsvorbereitung
  • Exkur
Agile Coach ZertifikatLerninhalte:
  • Einführung in Agile und Agiles Mindset
  • Das Scrum Rahmenwerk
  • Empirie im Scrum
  • Die Scrum Werte
  • Das Scrum Team
  • Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
  • Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
  • Definition of Done
  • Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
  • Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
  • Coaching-Techniken für Agile Coaches
  • Umgang mit Widerständen und Konflikten
  • Produktentwicklung mit agilen Methoden
  • Agile Werkzeuge und Techniken
  • Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
  • Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and ImproveLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
  • Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
  • Supplier Management: Strategien und Prozesse
  • Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
  • Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
  • Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
  • Strategisches Relationship Management
  • Lieferantenbewertung und -auswahl
  • Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
  • Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
  • Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
  • Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
  • Best Practices im Relationship und Supplier Management
  • Evaluierung und Anpassung von SLAs
  • Tools für die kontinuierliche Verbesserung
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
  • Einführung in Claude 3.5 Sonnet
  • Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
  • Debugging-Techniken mit Claude
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
  • Erste Schritte mit JavaScript
  • Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
  • Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
  • Integration von Soundeffekten im Spiel
  • Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
  • Implementierung von KI-Elementen im Spiel
  • Einführung in die App Deployment
  • Deployment des Spiels auf einen Webserver
  • Kursabschluss und Ausblic
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
  • Konzeption eines KI-Pilotprojekts
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung
  • Erfolgsmessung und Skalierung
  • Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
  • API-Integration mit einem Foundation Model
  • Azure-basierte KI-Anwendungen
  • Self-hosted interne KI-Anwendung
  • Managementpräsentation vorbereite
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Willkommen im Kurs
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • Implementierung von KI-Projekten
  • KI im Projektalltag
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe
  • Exkurs: Projektmanagemen
ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte:
  • Einführung in ITIL® 4
  • Die vier Dimensionen des Service Managements
  • Das ITIL® Service Value System (SVS)
  • Die ITIL® Grundprinzipien
  • Die Service-Wertschöpfungskette
  • ITIL® 4 Practices - Überblick
  • Schlüsselpraktiken: Incident Management
  • Schlüsselpraktiken: Change Enablement
  • Schlüsselpraktiken: Problem Management
  • Schlüsselpraktiken: Service Desk
  • Schlüsselpraktiken: Service Level Management
  • Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
  • Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
  • Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
ISO 27001 Lead ImplementerLerninhalte:
  • Einführung in ISO 27001
  • Grundbegriffe und Terminologie
  • Kontext der Organisation verstehen
  • Führung und Engagement
  • Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
  • Unterstützung und Ressourcen
  • Risikomanagement und Risikobewertung
  • Risiko-Behandlungsplan
  • Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
  • Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
  • Leistungsbewertung und Überwachung
  • Interne Audits und Überprüfungen
  • Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
  • Dokumentation und Aufzeichnungen
  • Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
  • Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
DevOps Foundation Fast TrackLerninhalte:
  • Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
  • Agile Softwareentwicklung
  • Anwendungsschnittstellen (API)
  • CALMS Framework
  • Change Failure Rate und Change Fatigue
  • Change Lead Time und Zykluszeiten
  • ChatOps und Kollaboration
  • DevOps Rollen und Werkzeuge
  • DevOps Culture und Immunity
  • Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
  • Microservices und Container
  • Lean Thinking und Lean Production
  • DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
  • Scrum und Kanban
  • Value Stream Mapping und Constraint Management
  • The Three Ways und die Verbesserungskat
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus

Agentic AI - Lernfokus
  • Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
  • Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
  • Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
  • Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten