Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Prognosemodellierung mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten.
Lerninhalte
<p>Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Prognosemodellierung mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Python, Data Science und AI und Big Data, die dich in deiner Rolle als BI-Analyst:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Datenaufbereitung und Zeitreihenstrukturen in Python*Grundlagen der Zeitreihendaten: Trendkomponenten, Saisonalität und Rauschen*Datenbereinigung und Indexierung mit pandas für Prognosezwecke*Fehlende Werte, Ausreißer und Datenlücken in Zeitreihendaten behandelnStatistische Prognosemodelle und ihre Anwendung*Glättungsverfahren: Exponentielle Glättung und Holt-Winters-Modell*ARIMA- und SARIMA-Modelle: Parameterwahl, Schätzung und Diagnose*Modellauswahl anhand von Informationskriterien und FehlermetrikenMachine-Learning-basierte Prognoseansätze*Regression und Gradient Boosting für Prognoseanwendungen*Feature Engineering aus Zeitreihendaten: Lags, Rolling Statistics, Kalendermerkmale*Validierungsstrategien: Walk-Forward-Validierung und Cross-Validation für ZeitreihenDeployment und Integration von Prognosemodellen im BI-Kontext*Modellpersistenz und Versionierung mit Python-Standardwerkzeugen*Einbindung von Prognosemodellen in BI-Dashboards und Reporting-Pipelines*Monitoring von Modellgenauigkeit und automatisierte NeutrainierungDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Prognosemodellierung mit Python sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Python, Data Science und AI und Big Data. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als BI-Analyst:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.</p>
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Häufige Fragen zu „Prognosemodellierung mit Python für BI-Analyst:in“
Ist „Prognosemodellierung mit Python für BI-Analyst:in“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Prognosemodellierung mit Python für BI-Analyst:in“?
Die Weiterbildung dauert 4 Monate.
Was kostet „Prognosemodellierung mit Python für BI-Analyst:in“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Prognosemodellierung mit Python für BI-Analyst:in“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Prognosemodellierung mit Python für BI-Analyst:in“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.