Die moderne Welt des E-Commerce erfordert nicht nur ein tiefes Verständnis von Online-Shops und digitalem Handel, sondern auch die Nutzung von Data Science zur Verbesserung der Geschäftsprozesse. In dieser Weiterbildung erhältst du umfassende Einblicke in den Bereich E-Commerce und Data Science, um die Herausforderungen im digitalen Handel zu meistern.

Grundlagen des Professional Scrum Masters (PSM I)

  • Die vier Werte des Agile Manifesto und ihre Hintergründe
  • Das Scrum Framework und seine Anwendung im E-Commerce
  • Rollen im Scrum Team für gelungene Zusammenarbeit
  • Ablauf und Ergebnisse von Daily Scrums zur Verbesserung von E-Commerce-Projekten
  • Bestandteile und Zweck eines Sprints im digitalen Kontext
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab im E-Commerce


MS Excel Grundlagen in der E-Commerce-Analyse

  • Grundlegende Excel-Techniken für E-Commerce-Daten
  • Zellbezüge zur verbesserten Datenverwaltung
  • Mit einfachen und speziellen Funktionen im E-Commerce arbeiten
  • Zeitberechnungen und Druckvorbereitung für E-Commerce-Reports


Arbeiten mit Datenbanken

  • Verstehen von Datentypen und SQL-Abfragen speziell für E-Commerce
  • Schlüsselkonzepte bei der Arbeit mit Datenbanken im Online-Handel
  • JOIN-Befehle und Speicherverbesserung für E-Commerce-Datenbanken
  • Sicherheit und Managementsysteme im Datenbankmanagement


Python-Programmierung für E-Commerce-Anwendungen

  • Einführung in die Sprache Python und ihre Anwendung im digitalen Handel
  • Programmiersprachen nutzen zur Datenverarbeitung im E-Commerce
  • Schleifen und String-Methoden zur Datenanalyse im E-Commerce
  • Nutzung von VS Code als Umgebung für die Entwicklung von E-Commerce-Lösungen


Digital Business Innovator: Transformation im E-Commerce

  • Bedeutung digitaler Kompetenzen für E-Commerce-Manager
  • Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle für den E-Commerce
  • Value Proposition Design zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit


Data Science im E-Commerce-Kontext

  • Statistische Methoden zur Verbesserung von E-Commerce-Prozessen
  • Integration von Data Science in den Unternehmensalltag
  • CRISP-DM-Vorgehensmodell zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
  • Bias, Ethik und Fairness bei der KI-Anwendung im E-Commerce


MS Excel Advanced für fortgeschrittene E-Commerce-Analysen

  • Erstellung und Analyse von Pivot-Tabellen für E-Commerce-Berichte
  • Diagramme und Illustrationen für anschauliche E-Commerce-Datenpräsentationen
  • Datenaustausch und Zielwertsuche für strategische E-Commerce-Entscheidungen


E-Commerce-Grundlagen und Shop-Entwicklung

  • Planung und Umsetzung eines funktionierenden E-Commerce-Modells
  • Relevante Gesetze und Informationspflichten im Online-Handel
  • IT-Infrastruktur und Shop-Architektur im E-Commerce-Design
  • Nutzererfahrung und Shop-Gestaltung zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit


Marketing, Sales und Controlling im E-Commerce

  • Einsatz von Marketingstrategien für Online-Shops
  • Controlling-Tools zur Verbesserung der E-Commerce-Aktivitäten
  • Bedeutung von Data Science und Online Marketing für langfristige Entwicklungen im E-Commerce


Diese Weiterbildung ist für alle gedacht, die ihre E-Commerce-Fähigkeiten ausbauen wollen und Data Science als Katalysator für digitale Transformation nutzen möchten. Lass dich zum Experten in E-Commerce und Data Science schulen und bring dein Unternehmen auf das nächste Level im digitalen Handel.