Das Weiterbildungsangebot "Data Science für Einsteiger" ist für dich geeignet, wenn du die Grundlagen der Datenwissenschaft erlernen möchtest und dir dabei Data Science, Excel sowie weitere Kernkompetenzen aneignen willst. Diese Schulung bietet dir einen umfassenden Einstieg in die Welt der Datenanalyse und -verarbeitung und ist darauf ausgelegt, dir eine solide Grundlage in Data Science und MS Excel zu vermitteln.

Einführung in MS Excel Grundlagen
Mit Excel erarbeitest du die Basis für Data Science Anwendungen und Datenmanipulation:

  • Grundlegende Excel-Techniken kennenlernen
  • Zellbezüge verwenden
  • Mit einfachen Funktionen arbeiten
  • Spezielle Funktionen einsetzen
  • Zeitberechnungen durchführen
  • Druckvorbereitung und individuelle Einstellungen


Kommunikative Fähigkeiten für den Unternehmensalltag
Die Bedeutung einer klaren Kommunikation ist für dich als Data-Science-Experten unabdingbar:

  • Feedback als Kommunikationsinstrument nutzen
  • Gespräche im Unternehmenskontext führen
  • Präsentation vorbereiten und gestalten
  • Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung verstehen
  • Aufregung und Lampenfieber regulieren
  • Selbstmotivierung erlernen und umsetzen


Projektmanagement für Data Science Projekte
Lerne, wie Projektmanagement in Data Science Projekten umgesetzt wird:

  • Bewertung von Projekten und Entscheidungsfindung
  • Projektvorbereitung und Strukturierung
  • Aufbau und Inhalt des Projektauftrags
  • Umfeldanalyse und Stakeholder Analyse
  • Steuerung und Reporting in Projekten
  • Projektabschlussbericht und Projektdokumentation


Datenbanken verstehen und nutzen
Beherrsche Datenbanken, um Data Science Projekte zu unterstützen:

  • Datentypen verstehen
  • Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen durchführen
  • Schlüssel und ihre Anwendung
  • Mit Datenbanken arbeiten
  • JOIN-Befehle nutzen
  • Speicherung und Leistungsverbesserung
  • Datenbanksicherheit gewährleisten
  • Datenbankmanagementsysteme einsetzen


Data Science Grundlagen
Ergründe die Prinzipien von Data Science:

  • Statistik als Basis für Entscheidungen
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell anwenden
  • Bias und vertrauenswürdige KI verstehen
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung


Programmierung mit Python für Einsteiger
Entwickle Python Programme mit, die Data Science Projekte unterstützen:

  • Einführung in Python und Programmiergrundlagen
  • Lokale und globale Variablen verwenden
  • Schleifen und verschachtelte Schleifen anwenden
  • Built-In Funktionen und String Methoden kennen
  • VS Code als Entwicklungsumgebung nutzen
  • Grundlagen objektorientierter Programmierung
  • Dateien und prozedurale Programmierung
  • Pakete und Visualisierung von Daten


Dieser Crashkurs in Data Science und Excel bietet dir die Gelegenheit, die wesentlichen Fähigkeiten zu lernen und deine Kenntnisse in Data Science sowie Excel-Techniken zu vertiefen. Ob es um Datenbanken, Programmierung oder Projektmanagement im Data-Science-Kontext geht: Diese Weiterbildung bringt dich auf den neuesten Stand der Technik und bereitet dich auf zukünftige Herausforderungen in der digitalen Welt vor.