Dieses Weiterbildungsangebot vermittelt Kenntnisse in Data Science, agilen Methoden mit Scrum und Programmierung mit Python. Es behandelt darüber hinaus Aspekte des klassischen Projekt- und Change Managements sowie Kommunikationstechniken und Datenanalyse mit Excel. Der Lehrgang umfasst diverse Werkzeuge und Konzepte zur Datenverarbeitung, Projektsteuerung und Organisationsentwicklung.

Data Science, Programmierung und Datenbanken

  • Einführung in Python und Programmiergrundlagen
  • Lokale und globale Variablen, Schleifen und verschachtelte Schleifen
  • Built-In Funktionen und String Methoden, VS Code als Entwicklungsumgebung
  • Grundlagen objektorientierter Programmierung, Dateien und prozedurale Programmierung
  • Pakete und Visualisierung von Daten
  • Datentypen, Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
  • Schlüssel, Arbeiten mit Datenbanken, Umgang mit JOIN-Befehlen
  • Speicher- und Leistungsoptimierung, Datenbanksicherheit, Datenbankmanagementsysteme
  • Statistik und Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell, Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen, Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung


Agiles Projektmanagement mit Scrum

  • Die vier Werte des Agile Manifesto und ihre Hintergründe
  • Das Scrum Framework, das Scrum Team und Definition of Done
  • Teilnehmer, Ablauf und Ergebnis des Daily Scrums, Bestandteile und Zweck eines Sprints
  • Scrum Values in der Praxis
  • Der Scrum Master als Coach, Lehrer, Manager und Mentor
  • Sprint Planning und Sprint Review, Aufwandsschätzung mit Planning Poker
  • Beitrag des Increments zum Produkterfolg
  • Vision, Value und Validation im Scrum-Kontext
  • Release Management, User Stories, Requirements und Refinement
  • Definition of Ready und ihr Zweck, die vier Key Value Areas


Change Management

  • Grundlagen des Change: VUCA-Komplexität und Kraft der Organisationskultur
  • Auslöser und Hindernisse des Unternehmenswandels
  • Bewährte Change-Modelle und ihre praktische Anwendung (inklusive Lewins Drei-Phasen-Modell)
  • Psychologie der Veränderung: Erleben und Akzeptanz neuer Situationen
  • Führung als Change-Motor: Schlüsselrollen und psychologische Sicherheit
  • Strategisches Stakeholder-Management und Kommunikation (inklusive Kommunikation als Erfolgsfaktor)
  • Methoden der Integration, Voraussetzungen wirksamer Re-Edukation
  • Die Projektorganisation als Erfolgsfaktor


Klassisches Projektmanagement

  • Projektvorbereitung und Umfeldanalyse
  • Aufbau und Inhalt des Projektauftrags, Stakeholder Analyse
  • Bewertung von Projekten und Entscheidungsfindung
  • Steuerung und Reporting in Projekten
  • Projektabschlussbericht und Projektdokumentation


Datenanalyse mit MS Excel

  • Grundlegende Excel-Techniken lernst du kennen.
  • Zellbezüge verwendest du sowie einfache und spezielle Funktionen setzt du ein.
  • Zeitberechnungen führst du durch, Druckvorbereitung und individuelle Einstellungen.
  • Excel-Datenbanken und Analysen sowie Pivot-Tabellen erstellst du.
  • Zielwertsuche und Datentabellen
  • Diagramme erstellst du, Tabellen mit Illustrationen gestaltest du, Daten tauschst du aus.


Kommunikation und Präsentation

  • Feedback als Kommunikationsinstrument
  • Gespräche führst du im Unternehmenskontext.
  • Präsentationen bereitest du vor und gestaltest sie.
  • Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung
  • Aufregung und Lampenfieber regulierst du.
  • Selbstmotivierung