Scaling AI Solutions adressiert gezielt die Komplexität von AIConsulting, KIConsulting und AIIntegration in großen Unternehmensumgebungen. Anders als klassische Artificial Intelligence-Kanäle legt dieses Modul einen Fokus auf die Implementierung von KIStrategie, maßgeschneiderte AIUse Cases, Integration von GenerativeAI wie LLM-Prozessen und Anwendung ressourcensparender Automatisierungstools wie Python und No-Code-Lösungen (z.B. n8n). Dabei stehen auch neueste Ansätze wie AgenticAI, RAG-Architekturen und ResponsibleAI sowie regulatorische Rahmen wie EUAIACT im Vordergrund. Die praxisnahe Vermittlung typischer Herausforderungen beim Skalieren und Absichern von BusinessAI-Projekten ermöglicht Teilnehmern, KI-Integration in die Digital Transformation von Unternehmen einzubetten und interne Standards für AIGovernance und AIEthik zu etablieren.
Grundlagen von AIConsulting- Einführung in AIConsulting und KIConsulting - zentrale Bausteine moderner AIBeratung
- Branchenspezifische Einsatzgebiete im Künstliche Intelligenz-Umfeld
- KIStrategie-Definition, Ermittlung essentieller AIUse Cases und Prozessintegration
- Einbezug von AIGovernance, AIEthik, Compliance sowie ResponsibleAI
- Bedeutung aktueller EU-Regularien (EUAIACT) für AIIntegration und Digitalisierung
- Entwicklung von Strategien zur Risikominimierung beim Einsatz künstlicher Intelligenz
Technologien und Implementierungsstrategien
- Einsatz und Integration von Python, APIs, No-Code und Automatisierungsplattformen wie n8n
- Entscheidungsfindung zu Cloud oder On-Premise bei KI-Integration
- Nutzung und Skalierung von LLM sowie GenerativeAI im BusinessAI-Kontext
- Anwendung von AgenticAI und RAG-Modellen in industriellen Umgebungen
- Automatisierung von Sicherheits-, Monitoring- und Data Pipelines
- Ableitung individueller Deployment- und Entwicklungsstrategien innerhalb der Digital Transformation
Praktische Anwendung und Best Practices
- Konzeption, Testing und Umsetzung realitätsnaher BusinessAI-Lösungen mit typischen AIUse Cases
- Anwendung von AIGovernance-Modellen, ResponsibleAI-Standards und nachhaltigem Change Management
- Übertragung regulatorischer Anforderungen (EUAIACT) auf betriebliche Umgebungen
- Nutzung bewährter Methoden aus AIConsulting-Projekten und kontinuierliche Optimierung
Monitoring, Optimierung und Governance
- Aufbau von Monitoring- und Reporting-Systemen zur Überwachung von KI-Integration
- Anwendung von KPIs und Performance-Metriken für Unternehmens-Künstliche Intelligenz
- Steuerung von AIGovernance, Incident Management und Ressourcenplanung im AIConsulting-Kontext