Der Kurs NLP Online vermittelt grundlegende Techniken der automatisierten Sprachverarbeitung in digitalen Umgebungen. Teilnehmende lernen, wie Texte digital erfasst, vorverarbeitet und mit einfachen Verfahren analysiert werden. Der Schwerpunkt liegt auf zentralen Konzepten des Natural Language Processing (NLP), typischen Arbeitsschritten und der Einordnung in datengetriebene Anwendungen.
1. Grundlagen - Natural Language Processing und Anwendungsfelder2. Textvorverarbeitung - Aufbereitung und Strukturierung3. Sprachmodelle - Repräsentation und einfache Verfahren4. Anwendung - Nutzung von NLP Online1. Grundlagen - Natural Language Processing und Anwendungsfelder
- Einordnung von NLP in den Kontext datengetriebener Systeme
- Überblick über typische Aufgaben wie Klassifikation und Extraktion
- Unterschied zwischen Rohtext und strukturierten Sprachdaten
- Verständnis grundlegender Begriffe wie Token, Korpus und Modell
2. Textvorverarbeitung - Aufbereitung und Strukturierung
- Zerlegung von Text in Tokens (Tokenisierung)
- Normalisierung durch Kleinschreibung, Lemmatisierung oder Stemming
- Entfernen irrelevanter Elemente wie Stoppwörter
- Erstellung strukturierter Textrepräsentationen
3. Sprachmodelle - Repräsentation und einfache Verfahren
- Umwandlung von Text in numerische Merkmale (z. B. Bag-of-Words, Vektoren)
- Einsatz grundlegender statistischer Verfahren für NLP-Aufgaben
- Einordnung moderner Sprachmodelle als Weiterentwicklung klassischer Methoden
- Bewertung von Ergebnissen anhand einfacher Kennzahlen
4. Anwendung - Nutzung von NLP Online
- Verwendung webbasierter Werkzeuge und Plattformen
- Integration von NLP in textbezogene Arbeitsprozesse
- Überprüfung von Ergebnissen durch Beispieldatensätze
- Dokumentation der eingesetzten Schritte und Einstellungen