Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Logging and Monitoring Systems bieten einen einzigartigen Fokus auf die technischen Grundlagen und fortgeschrittenen Methoden der Cloud-Infrastruktur, Observability und Monitoring in DevOps-Umgebungen.
Lerninhalte
<p>Logging and Monitoring Systems bieten einen einzigartigen Fokus auf die technischen Grundlagen und fortgeschrittenen Methoden der Cloud-Infrastruktur, Observability und Monitoring in DevOps-Umgebungen. Dieser Kurs adressiert gezielt die Schnittstelle zwischen Logging, Monitoring und Cloud Computing mit besonderem Augenmerk auf Technologien wie Kubernetes, AWS, Azure sowie Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible. Sie lernen, hochspezialisierte Logging- und Monitoring-Lösungen unter Berücksichtigung von Cloud Security, Automatisierung und Skalierbarkeit zu entwerfen und umzusetzen. Im Vordergrund steht der Zusammenhang von observability-gesteuerten DevOps-Prozessen und der effizienten Nutzung von modernen Cloud Infrastructure-Tools und CI/CD-Pipelines.</p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Einführung und Abgrenzung von Logging, Monitoring und Observability im DevOps-Kontext</li><li> Cloud Computing-Grundlagen: Unterschiede und Synergien zwischen AWS, Azure und anderen Plattformen</li><li> Rolle von Infrastructure as Code und Automatisierung mittels Terraform, Ansible und Jenkins</li><li> Wichtige Networking-Konzepte für hochverfügbare Monitoring-Architekturen</li><li> Bedeutung von Logging für Cloud Security und Incident Response-Prozesse</li><li> Build- und Deployment-Strategien für skalierbare Monitoring-Lösungen</li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Detaillierte Implementierung von Logging- und Monitoring-Systemen mit Kubernetes und Docker</li><li> Automatisiertes Monitoring mit SRE-Metriken und Alerting in verschiedenen Cloud Infrastructure-Szenarien</li><li> Python-basiertes Log-Parsing und Monitoring-Tool-Integrationen (z. B. Prometheus, Grafana)</li><li> Einrichtung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Überwachung (Continuous Integration/Continuous Deployment)</li><li> Praktische Anwendungsbeispiele für Logging in Microservices, Serverless und Virtualization-Umgebungen</li><li> GitOps-Workflows zur rollenbasierten Verwaltung von Monitoring-Konfigurationen</li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Analyse und Visualisierung komplexer Monitoring-Daten, inklusive Skalierbarkeits- und Performance-Auswertung</li><li> Dashboards zur Auswertung von Cloud Architecture und Knackpunkten in Cloud Engineering-Projekten</li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Reale Cloud Computing-Fallstudien mit Schwerpunkt auf Logging, Monitoring, Observability und Cloud Security</li><li> Integration von Logging und Monitoring in bestehende Cloud Infrastructure und DevOps-Prozesse</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Logging and Monitoring Systems“
Ist „Logging and Monitoring Systems“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Logging and Monitoring Systems“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Logging and Monitoring Systems“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Logging and Monitoring Systems“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Logging and Monitoring Systems“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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