KI Integration LLMs RAGModul 1: Grundlagen von LLMs und RAG
  • Funktionsweise großer Sprachmodelle
  • Konzepte von Retrieval-Augmented Generation
  • Anwendungsfälle im Unternehmenskontext
Modul 2: Umsetzung von RAG-Workflows
  • Integration externer Wissensquellen
  • Kombination von Retrieval und Generierung
  • Nutzung von Frameworks und APIs
Modul 3: Analyse und Dokumentation
  • Bewertung von Antwortqualität
  • Optimierung von RAG-Pipelines
  • Dokumentation der Architektur