Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Data Transformation at Scale bietet einen tiefgehenden Einblick in den vollständigen Lebenszyklus datengetriebener Prozesse großer Umfänge, mit einem besonderen Fokus auf Data Engineering, Data Pipeline-Design, ETL-Prozesse sowie fortgeschrittene Tools wie Apa…
Lerninhalte
<p>Data Transformation at Scale bietet einen tiefgehenden Einblick in den vollständigen Lebenszyklus datengetriebener Prozesse großer Umfänge, mit einem besonderen Fokus auf Data Engineering, Data Pipeline-Design, ETL-Prozesse sowie fortgeschrittene Tools wie Apache Spark, Airflow, dbt und Kafka. Anders als Standardkurse behandelt dieser Kurs den produktionsreifen Einsatz von Cloud Data Warehouse- und Big Data-Lösungen in Verbindung mit Streaming Data-Architekturen für Unternehmen, die hohe Datenvolumina mit komplexen Anforderungen an Datenqualität, Skalierbarkeit und Echtzeit-Analysen in der Cloud verarbeiten müssen. Teilnehmer<br/></p><ul><li>innen lernen, wie Data Engineers robuste, performante Datenpipelines erstellen, Cloud Computing-Optionen evaluieren, strukturierte Transformationsprozesse entwickeln und die Weichen für langfristige, anpassungsfähige Data-Infrastruktur stellen. Im Mittelpunkt stehen dabei reale Data Engineering-Herausforderungen, der Umgang mit Cloud Data Warehouse-Strukturen und die Integration von Analytics Engineering-Methoden für den effizienten Zugriff auf aussagekräftige Daten. </li></ul><br/>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Einführung in Data Engineering und Datenpipeline-Architekturen mit Schwerpunkt auf ETL/ELT-Prinzipien</li><li> Detaillierte Vergleiche zwischen Streaming Data- und Batch Processing-Strategien im Data Engineering</li><li> Herausforderungen wie Data Quality, Konsistenz in Big Data-Umgebungen und Aufbau resilienter Data-Infrastruktur</li><li> Aktuelle Anforderungen an Cloud Data, Cloud Computing und deren Verbindung mit lokalen Infrastrukturen</li><li> Einfluss von Datenmodellierung und Analytics Engineering auf den Data Warehouse-Betrieb</li><li> Bedeutung von Compliance, Performance und Skalierbarkeit im Datenkontext </li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Implementierung von Data Pipelines mit Python, SQL und Apache Spark für skalierbare Big Data-Lösungen</li><li> Verwendung von Apache Airflow, dbt und Kafka zur Steuerung komplexer Workflows</li><li> Aufbau produktiver Datenpipelines im Cloud Data Warehouse und Integration mehrschichtiger ETL-Prozesse</li><li> Monitoring und Sicherstellung der Data Quality, Validierung von Transformationen und Umgang mit Streaming Data</li><li> Techniken zur Skalierung, Cloud Computing-Strategien, Fehlerdiagnose und nachhaltige Datenmodellierung</li><li> Workflow-Verknüpfung mit DevOps-Methoden für kontinuierliche Integration von Datenänderungen </li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Aussagekraft und Gültigkeit von Data Engineering-Ergebnissen mit Analytics Engineering kritisch bewerten</li><li> Visualisierung und Reporting von Datenflüssen in Data Warehouse-Umgebungen</li><li> Statistische Qualitätssicherung und Dokumentation aller Transformationsschritte</li><li> Nachvollziehbarkeit und Compliance in Data Pipelines und Cloud Data-Lösungen</li><li> Umgang mit Bias, Limitationen und Validierungsstrategien im Big Data-Kontext </li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Authentische Fallstudien zu Distributed Data Pipelines, Cloud Computing und Big Data-Streaming</li><li> Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Workflows im Zusammenspiel mit Airflow, Apache Spark und dbt</li><li></li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Transformation at Scale“
Ist „Data Transformation at Scale“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Transformation at Scale“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Data Transformation at Scale“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Transformation at Scale“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Transformation at Scale“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.