Data Pipeline PerformanceModul 1: Grundlagen der Performance-Optimierung
  • Engpässe in Datenpipelines
  • Einfluss von Architektur und Tools
  • Messung von Laufzeiten
Modul 2: Optimierung von Pipelines
  • Performance-Tuning mit Spark und SQL
  • Skalierung von Cloud-Ressourcen
  • Optimierung von Transformationslogiken
Modul 3: Monitoring und Analyse
  • Überwachung von Pipeline-Performance
  • Kosten- und Laufzeitanalyse
  • Dokumentation von Optimierungsmaßnahmen