- Rolle von Airflow in modernen Data Pipelines
- Konzepte wie DAGs, Tasks und Operatoren
- Abhängigkeiten und Zeitplanung
- Erstellung von DAGs mit Python
- Integration von ETL- und ELT-Prozessen
- Fehlerhandling und Wiederholungslogiken
- Überwachung von Pipeline-Ausführungen
- Performance-Analyse und Optimierung
- Dokumentation von Airflow-Workflows