- Unterschiede und Einsatzszenarien
- Datenquellen, Transformationen und Ziele
- Rolle von Cloud-Systemen
- Entwicklung von Pipelines mit Python und SQL
- Einsatz von Airflow und dbt
- Strukturierung von Transformationslogiken
- Überwachung von Datenflüssen
- Fehlerbehandlung und Recovery
- Dokumentation von ETL/ELT-Architekturen