Data Pipeline ETL/ELTModul 1: Grundlagen von ETL- und ELT-Prozessen
  • Unterschiede und Einsatzszenarien
  • Datenquellen, Transformationen und Ziele
  • Rolle von Cloud-Systemen
Modul 2: Umsetzung von ETL- und ELT-Pipelines
  • Entwicklung von Pipelines mit Python und SQL
  • Einsatz von Airflow und dbt
  • Strukturierung von Transformationslogiken
Modul 3: Qualität und Wartung
  • Überwachung von Datenflüssen
  • Fehlerbehandlung und Recovery
  • Dokumentation von ETL/ELT-Architekturen