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WeiterbildungHybrid

Data Integration Strategies

Ironhack Germany GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
2 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-05

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Data Integration Strategies eröffnet einen tiefgehenden Einblick in spezialisierte Data Engineering-Prozesse und bringt Ihnen gezielte Techniken zur effizienten Integration vielfältiger Datenquellen mit Data Pipelines, ETL/ELT-Verfahren und Big Data-Technologi…

Lerninhalte

<p>Data Integration Strategies eröffnet einen tiefgehenden Einblick in spezialisierte Data Engineering-Prozesse und bringt Ihnen gezielte Techniken zur effizienten Integration vielfältiger Datenquellen mit Data Pipelines, ETL/ELT-Verfahren und Big Data-Technologien näher. Im Gegensatz zu allgemeinen Datenkursen behandelt dieser Kurs gezielt den Aufbau widerstandsfähiger Cloud Data-Architekturen, die Implementierung von Data Warehouses sowie die Orchestrierung komplexer Datenströme mit Apache Spark, Airflow und Kafka. Besonderer Wert wird auf die Automatisierung und Überwachung von Datenflüssen, die Absicherung der Data Quality und die Analyse heterogener Datenstrukturen gelegt - alles direkt umsetzbar mit Python und SQL auf modernsten Cloud Computing-Plattformen. Der Kurs richtet sich an Data Engineers und Analytics Engineering-Interessierte, die im Bereich Datenintegration und Data-Infrastruktur neue Maßstäbe setzen wollen. </p>Grundlagen und Kernkonzepte<ul><li> Tiefergehendes Verständnis für moderne Data Engineering-Prinzipien und Begriffsabgrenzungen</li><li> Ausführlicher Vergleich zwischen ETL, ELT, Batch Processing und Streaming Data</li><li> Bedeutung von Cloud Data, Data Warehouse und Cloud Data Warehouse im Kontext der Integration</li><li> Systematische Einbindung von Datenmodellen und Data Modeling in die Gesamtarchitektur</li><li> Rollenspezifische Anforderungen an Data Engineer und Analytics Engineering im Projektalltag</li><li> Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit komplexer Datenpipelines </li></ul><br/>Technische Implementierung und Praxis<ul><li> Praxisorientierte Einführung in Python, SQL, Apache Spark, dbt, Airflow und Kafka</li><li> Implementierung von robusten ETL- und ELT-Prozessen für strukturierte und unstrukturierte Daten</li><li> Einrichtung und Überwachung von Streaming Data-Workflows für kontinuierliche Datenintegration</li><li> Integration von Batch Processing und Performance-Tuning für große Datenvolumina</li><li> Optimierung und Wartung von Cloud Data-Infrastrukturen und Data Warehouses</li><li> Maßnahmen zur Sicherung der Data Quality im produktiven Betrieb von Datenpipelines</li><li> Versionsverwaltung, Deployment und Automatisierung in der Cloud </li></ul><br/>Analyse, Interpretation und Validierung<ul><li> Messbare Bewertung der Data Quality entlang der gesamten Data Pipeline</li><li> Erstellung nachvollziehbarer Analytics Engineering-Berichte auf Grundlage valider Datenintegration</li><li> Erkennung und Management von Biases, Limitationen und Daten-Inkonsistenzen</li><li> Zielgerichtete Kommunikation von Insights zwischen Data Engineer und Stakeholdern</li><li> Anfertigung vollständiger Dokumentationen für Data-Infrastruktur und Datenpipelines </li></ul><br/>Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung<ul><li> Lösungsstrategien für Data Integration bei unternehmensübergreifenden Big Data-Projekten</li><li> Kombination Cloud Computing-basierter Ansätze und Data Modeling-Methoden in Realprojekten</li><li> Bearbeitung komplexer Datenquellen - von Streaming Data über Batch Processing bis zu Cloud Data Warehouse</li><li></li></ul>

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Häufige Fragen zu „Data Integration Strategies“

Ist „Data Integration Strategies“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Integration Strategies“?

Die Weiterbildung dauert 2 Monate.

Was kostet „Data Integration Strategies“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Integration Strategies“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Integration Strategies“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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