Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks
Ironhack Germany GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks bietet eine exklusive Fokussierung auf die Entwicklung, Integration und Steuerung kooperierender KI-Agents für anspruchsvolle Geschäftsanwendungen und sichere AI-Systeme.
Lerninhalte
<p>Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks bietet eine exklusive Fokussierung auf die Entwicklung, Integration und Steuerung kooperierender KI-Agents für anspruchsvolle Geschäftsanwendungen und sichere AI-Systeme. Dieser Kurs hebt sich durch die intensive Vermittlung von Orchestrierungslösungen, Steuerungsmechanismen für Multi-Agenten-Umgebungen sowie detailliertes Wissen über Machine Learning, Deep Learning und moderne MLOps-Prozesse ab. Sie lernen, wie Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze in komplexen Multi-Agenten-Landschaften eingesetzt werden, einschließlich automatisierter Kommunikation, Rollenzuweisung, Collaboration-Strategien und ethischer AI-Entscheidungsfindung. </p>Grundlagen von AI Engineering<ul><li> AI Engineering - Fokussierung auf Multi-Agenten-Systeme und KI Orchestrierung</li><li> Künstliche Intelligenz für Team-basierte Systeme</li><li> Compliance-Anforderungen, Governance, Richtlinien in Multi-Agenten-Umgebungen</li><li> Rollenverteilung und architekturelle Besonderheiten in verteilten KI-Systemen</li><li> Frameworks wie TensorFlow, PyTorch für koordinierte Modellentwicklungen</li><li> Geschäftsrelevanz von automatisierter Entscheidungsfindung und Datenflüssen</li><li> Analyse von Herausforderungen und Lessons Learned bei Multi-Agent-Projekten </li></ul><br/>Technologien und Implementierungsstrategien<ul><li> Modernste Technologien zur Realisierung kooperierender Künstliche Intelligenz-Agenten</li><li> Aufbau und Design verteilter Systemarchitekturen für Multi-Agent-Kommunikation</li><li> Sicherheitskonzepte für maschinelles Lernen (Machine Learning) innerhalb komplexer Netzwerke</li><li> Integrationsmodelle, APIs, Datenwissenschaft und automatisierte Datenaustauschprozesse</li><li> Einsatz von Python, Data Engineering, Natural Language Processing und Computer Vision</li><li> Modellbereitstellung (Model Deployment), skalierbare MLOps-Prozesse, KI-Operations-Optimierung</li><li> Einführung von Automatisierung zur Performance-Steigerung und Systemüberwachung </li></ul><br/>Praktische Anwendung und Best Practices<ul><li> Praktische Laborübungen zu orchestrierten Multi-Agent-Modellen und Prompt Engineering</li><li> Dokumentierte Fallstudien mit Multi-Agent Computer Vision- und Sprachverarbeitungs-Systemen</li><li> Implementierung ethischer KI-Richtlinien und automatisierter Monitoring-Prozesse</li><li> Qualitätsprüfung, Testing, Incident Response bei vernetzten KI-Anwendungen</li><li> Change Management, kontinuierliche Wartung und Evaluierung komplexer KI-Lösungen</li><li> Forensische Untersuchung von Anomalien in niedrigen und hohen Agentendichten</li><li> Dokumentation von Data Science-Workflows und promptbasierter Systemreaktion </li></ul><br/>Monitoring, Optimierung und Governance<ul><li> Überwachung und Datenanalyse verteilter Multi-Agenten KI-Systeme</li><li> Nutzung von Performance-Metriken, KPIs zur Optimierung und Reporting</li><li> Identifikation von Schwachstellen im Multi-Agent-Umfeld und Incident Management</li><li> Automatisierte Patch-Verwaltung und Vulnerability-Management in KI-Umgebungen</li><li> Entwicklung von Governance-Strategien und Kommunikation mit Stakeholdern</li><li> Effektive Ressourcenplanung und Unterstützung des Business Case für KI-Orchestrierung</li><li></li></ul>
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Häufige Fragen zu „Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks“
Ist „Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Building Multi-Agent AI Systems and Orchestration Frameworks“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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