Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Aufbau analytischer Berichte richtet sich gezielt an Data Professionals und angehende Business Analysten, die lernen möchten, wie datengetriebene Berichtssysteme mit Python, SQL, Tableau und PowerBI in realen Business- und Startup-Umgebungen aufgebaut werden.
Lerninhalte
<p>Aufbau analytischer Berichte richtet sich gezielt an Data Professionals und angehende Business Analysten, die lernen möchten, wie datengetriebene Berichtssysteme mit Python, SQL, Tableau und PowerBI in realen Business- und Startup-Umgebungen aufgebaut werden. Im Unterschied zu generischen Data Science Weiterbildungen liegt der Fokus hier auf dem strukturierten Einsatz von Data zur Entwicklung von adaptiven Analysen, die direkt auf Geschäftsentscheidungen und Marketing-Strategien einzahlen. Sie erwerben vertiefte Fähigkeiten im Umgang mit APIs, MangoDB, Numpy und modernen Visualisierungs-Tools, um sowohl klassische als auch KI-basierte Machine Learning Modelle für unterschiedliche Analysezwecke optimal einzusetzen.</p>Grundlagen von Data<ul><li> Datenstrukturen, Datentypen und deren gezielte Anwendung im Reporting</li><li> Analyse von Datenquellen, Aufbereitung mittels Python und SQL</li><li> Abgrenzung Data Analytics, Data Science und Business Intelligence im Business-Kontext</li><li> Erstellung von Berichten mit zielgerichteten KPIs und deren Visualisierung</li><li> Umgang mit rechtlichen Rahmenbedingungen, Datenschutz und Compliance für analysten</li><li> Unterschied Analysen für Startups vs. Großunternehmen</li></ul><br/>Praktische Implementierung mit Data<ul><li> Umsetzung von Reporting-Lösungen mit PowerBI, Tableau und MangoDB</li><li> Entwicklung und Einsatz von Python-Skripten für Data-Analysen (Numpy, Panda)</li><li> Nutzung von APIs zur Datenanbindung und Integration externer Quellen</li><li> Routinen für effektives Datenmanagement in Data Science Projekten</li><li> Troubleshooting typischer Fehlerquellen bei automatisierten Analysen</li><li> Anwendung von Machine Learning Algorithmen bei Analyst-Reports</li></ul><br/>Data: Technologie und Infrastruktur<ul><li> Einrichtung von SQL-Datenbanken und effizientes Datenmanagement für professionals</li><li> Interaktive Dashboards entwickeln und gezielt für business intelligence nutzen</li><li> Schnittstellen-Integration von AI-Komponenten in Reporting-Workflows</li><li> Ausfallsicherheit und Sicherheitsstrategien in Cloud-gestützten Architekturen</li><li> Technologische Entwicklungen, z.B. Self-Service Analytics für quereinsteiger</li></ul><br/>Fortgeschrittene Data-Strategien und Trends<ul><li> Angewandte Machine Learning Use Cases in der Datenanalyse</li><li> KI-gestützte strategische Analysen für business- und marketing-relevante Fragestellungen</li><li> Entwicklung differenzierter Visualisierungstechniken, z.B. für die Customer Journey</li><li> Bedeutung von Data-Strategien im internationalen Wettbewerb</li><li> Einfluss neuer Tools und Frameworks für Startups und professionelle analysts</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Aufbau analytischer Berichte“
Ist „Aufbau analytischer Berichte“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Aufbau analytischer Berichte“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Aufbau analytischer Berichte“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Aufbau analytischer Berichte“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Aufbau analytischer Berichte“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.