Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Artificial Intelligence: für Data Analysts Ein kompakter Überblick richtet sich an Analyst:innen, die Text-, Log- und Tabellendaten zusammenführen.
Lerninhalte
Artificial Intelligence: für Data Analysts<p> Ein kompakter Überblick richtet sich an Analyst:innen, die Text-, Log- und Tabellendaten zusammenführen. Artificial Intelligence wird als Oberbegriff gefasst; Machine Learning (ML) als lernbasierter Teilbereich; Natural Language Processing (NLP) als Verarbeitung von Sprache. Im Fokus stehen belastbare Datenpipelines, nachvollziehbare Features und klar dokumentierte Experimente. Artificial Intelligence wird in bestehende Analyseprozesse integriert - mit transparenter Metrikführung, reproduzierbaren Seeds und klaren Übergaben an Reporting. Begriffe wie TF-IDF (Termgewichtung), Embedding (Vektorabbildung) und SQL (Structured Query Language) werden präzise eingeordnet. Artificial Intelligence bleibt dabei zweckmäßig und prüfbar einsetzbar.<br/> <br/> !Inhaltsübersicht<br/> !1. Datenbasis - Beschaffung und Qualität <br/> !2. Artificial Intelligence - Feature-Engineering für Text und Tabellen <br/> !3. Modellierung - Bewertung und Vergleich <br/> !4. Artificial Intelligence - Übergabe an Dashboards und Prozesse <br/> <br/> !1. Datenaufnahme und Struktur<br/> *Quellen anbinden: Dateien, APIs, Datenbanken (SQL)<br/> *Datenprofiling: Vollständigkeit, Zeichensatz, Sprache, Duplikate<br/> *IDs, Zeitstempel, Labels und Versionen konsistent führen<br/> <br/> !2. Artificial Intelligence - Merkmale und Repräsentationen<br/> *TF-IDF, N-Gramme, Dokumentlänge als erklärende Variablen<br/> *Embeddings für Wörter/Sätze sachgerecht einsetzen<br/> *Skalierung, Regularisierung und Leakage vermeiden<br/> <br/> !3. Modellierung und Auswertung<br/> *Baselines: Mehrheitsklasse, lineare Modelle, Entscheidungsgrenzen<br/> *Metriken: Precision, Recall, F1, ROC-AUC systematisch berichten<br/> *Fehleranalyse mit Beispielen, Konfusionsmatrix, Schwellenwahl<br/> <br/> !4. Artificial Intelligence - Nutzung in Analysen<br/> *Exports: Labels, Scores, Schlagwörter für BI-Tools<br/> *Zeitreihen und Segmentberichte strukturiert aufbereiten<br/> *Monitoring: Drift-Indikatoren, Retraining-Kriterien, Seeds</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Artificial Intelligence für Data Analysts“
Ist „Artificial Intelligence für Data Analysts“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Artificial Intelligence für Data Analysts“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Artificial Intelligence für Data Analysts“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Artificial Intelligence für Data Analysts“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Artificial Intelligence für Data Analysts“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Weiterbildung zum Data Analyst: Datenstrukturen und Digitalisierung
Smart Future Campus GmbH · München
Artificial Intelligence Grundlagen
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 1 Monate
Big-Data Analyst
New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München · 6 Monate