Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Artificial Intelligence: Data Science Die Einheit ordnet Artificial Intelligence in Data-Science-Abläufe ein. Ziel ist eine belastbare Kette von der Problemdefinition über Datenschnitt und Feature-Erstellung bis zur Bewertung.
Lerninhalte
Artificial Intelligence: Data Science<p>Die Einheit ordnet Artificial Intelligence in Data-Science-Abläufe ein. Ziel ist eine belastbare Kette von der Problemdefinition über Datenschnitt und Feature-Erstellung bis zur Bewertung. Artificial Intelligence wird durch klare Experimente, reproduzierbare Seeds und standardisierte Berichte abgesichert. Data Science liefert Methoden für sauberes Sampling, solide Baselines und vergleichbare Metriken. Begriffe werden präzise erklärt, etwa Cross-Validation (Kreuzvalidierung), PR-Kurve (Precision-Recall) und Governance (Regelwerk für Nachvollziehbarkeit). Artificial Intelligence bleibt dadurch prüfbar, dokumentiert und für Stakeholder nutzbar.</p>Inhaltsübersicht1. Ziele - Problem, Variablen, Datenschnitt2. Artificial Intelligence - Features und Modelle3. Evaluation - Metriken, Fairness, Reporting<br/>1. Zieldefinition und Daten<ul><li>Zielvariablen/Labels präzisieren; Segmentlogiken festhalten</li><li>Train/Validation/Test sauber trennen; zeitliche Konsistenz sichern</li><li>Profiling: Vollständigkeit, Duplikate, Sprache/Zeichensätze</li></ul><br/>2. Artificial Intelligence - Umsetzung<ul><li>Feature-Engineering: Skalierung, Interaktionen, Textrepräsentation</li><li>Modelle wählen: lineare Modelle, Bäume, einfache Ensembles</li><li>Dokumentation: Artefakte, Seeds, Konfigurationen versionieren</li></ul><br/>3. Bewertung und Bericht<ul><li>Metriken: F1, ROC-AUC, Kalibration; Schwellenwahl begründen</li><li>Bias/Fairness prüfen; Drift-Indikatoren über Zeit beobachten</li><li>Standardisierte Tabellen/Diagramme; Vergleiche zu Baselines</li></ul><br/><p>Artificial Intelligence erscheint im gesamten Text mehrfach und wird in jeder zweiten Überschrift geführt, damit die Orientierung gewahrt bleibt.</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Artificial Intelligence Data Science“
Ist „Artificial Intelligence Data Science“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Artificial Intelligence Data Science“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Artificial Intelligence Data Science“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Artificial Intelligence Data Science“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Artificial Intelligence Data Science“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Data Science Basics
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 1 Monate
Artificial Intelligence Grundlagen
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 1 Monate
Projektmanagement und Artificial Intelligence
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 6 Monate
Data Science Projektmanagement
IU Akademie IU Internationale Hochschule · Erfurt · 4 Monate