Die Weiterbildung "Datenmodellierung und Workflow Automatisierung für AI Engineers" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um Künstliche Intelligenz im Kontext Automatisierung vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Datenmodellierung und Workflow Automatisierung im Kontext von AI Engineers eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Integration, Prozessdesign, Governance und die effiziente Umsetzung von Daten- und Automatisierungslösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Power BI Data Analyst und professionelle Berichte; Microsoft Fabric, Data Engineering und moderne Datenplattformen; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation. Der Praxisbezug entsteht über Prozesssicht, technische Einordnung und verständliche Kommunikation der Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz; für Automatisierung stehen dabei Automatisierungsworkflows, Triggerlogik und Schnittstellen zwischen Fachbereich und technischer Umsetzung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Datenmodellierung, Workflow, Automatisierung und Engineers mit Aufgaben im Umfeld Automatisierung; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.