In der Weiterbildung "Datenmodellierung und AI Anwendungen für Netzwerkarchitekten" werden fachliche und technische Aspekte von Künstliche Intelligenz im Kontext Netzwerkarchitektur systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Datenmodellierung und AI Anwendungen im Kontext von Netzwerkarchitekten eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen; Microsoft Power BI Data Analyst und professionelle Berichte. Der Praxisbezug entsteht über fachliche Anforderungen, passende technische Bausteine und die Dokumentation der Umsetzungsidee mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz; für Netzwerkarchitektur stehen dabei Netzwerkdesign, sichere Verbindungen und Infrastrukturplanung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Datenmodellierung, Anwendungen und Netzwerkarchitekten mit Aufgaben im Umfeld Netzwerkarchitektur; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.