In der Weiterbildung "Data Lakes für Künstliche Intelligenz" werden fachliche und technische Aspekte von Data Lakes systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Data Lakes im Kontext von Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; SQL, relationale Datenbanken und strukturierte Datenverarbeitung; Power BI, Business Intelligence und Datenvisualisierung. Der Praxisbezug entsteht über Grundlagen, Vertiefung und Transfer in nachvollziehbar beschriebene Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; für Künstliche Intelligenz stehen dabei fachbezogene Aufgaben im Umfeld Künstliche Intelligenz, passende Werkzeuge und nachvollziehbare Arbeitsergebnisse im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Lakes, Künstliche und Intelligenz mit Aufgaben im Umfeld Künstliche Intelligenz; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.