In der Weiterbildung "Data Engineering mit Python" werden fachliche und technische Aspekte von Python und Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle Data Engineering und vermittelt praxisnah, wie Python im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Fabric, Data Engineering und moderne Datenplattformen; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung. Der Praxisbezug entsteht über Anwendungsfälle, Rollenverständnis und die Verbindung zwischen Konzept, Werkzeug und Ergebnis mit Schwerpunkt Python, Data Engineering; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Engineering und Python mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.