Die Weiterbildung "Data Engineering mit Python für Cloud Architekten" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um Python und Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung verbindet Data Engineering mit Python und zeigt praxisnah, wie die Inhalte für Cloud Architekten genutzt werden können. Behandelt werden Architektur, Integration, Sicherheit und Skalierung datengetriebener Cloud-Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über Prozesssicht, technische Einordnung und verständliche Kommunikation der Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Python, Data Engineering, Cloud; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Engineering, Python, Cloud sowie Architekten mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.