Die Weiterbildung "Data Engineer mit Datenplattformen und Künstliche Intelligenz" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um Data Engineer mit Datenplattformen und Künstliche Intelligenz vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle Data Engineer und vermittelt praxisnah, wie Datenplattformen und Künstliche Intelligenz im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Engineer, Datenplattformen, Künstliche sowie Intelligenz mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.