In der Weiterbildung "Data Analyst mit Python" werden fachliche und technische Aspekte von Python im Kontext Datenanalyse systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Spezialisten in der Rolle Data Analyst und vermittelt praxisnah, wie Python im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Power BI, Business Intelligence und Datenvisualisierung; Power BI Analyse, Reporting und Dashboard-Konzeption; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt Python; für Datenanalyse stehen dabei Kennzahlen, Datenmodelle, Reports und verständliche Visualisierung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Analyst und Python mit Aufgaben im Umfeld Datenanalyse; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.