In der Weiterbildung "Cloud Plattformen für Machine Learning" werden fachliche und technische Aspekte von Cloud im Kontext Machine Learning systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Cloud Plattformen im Kontext von Machine Learning eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Architektur, Bereitstellung, Sicherheit und der produktive Einsatz moderner KI- und Cloud-Services. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Cloud-Architektur, Ressourcen und Betriebsmodelle; Identitäten, Zugriff und Sicherheitsaspekte im Microsoft-Umfeld; Azure Virtual Desktop und virtuelle Arbeitsumgebungen; fachbezogene Aufgaben im Umfeld Machine Learning, passende Werkzeuge und nachvollziehbare Arbeitsergebnisse; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion. Der Praxisbezug entsteht über Grundlagen, Vertiefung und Transfer in nachvollziehbar beschriebene Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Cloud; für Machine Learning stehen dabei fachbezogene Aufgaben im Umfeld Machine Learning, passende Werkzeuge und nachvollziehbare Arbeitsergebnisse im Vordergrund. Teilnehmende lernen, Cloud-Ressourcen einzuordnen, Betriebsaufgaben zu strukturieren und Sicherheits- sowie Zugriffsanforderungen nachvollziehbar zu beschreiben. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Cloud, Plattformen, Machine und Learning mit Aufgaben im Umfeld Machine Learning; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.