Die Weiterbildung "Azure KI und Datenintegration für Data Engineers" vermittelt berufsbezogene Kenntnisse zu Azure im Kontext Data Engineering. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Azure KI und Datenintegration im Kontext von Data Engineers eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Cloud-Architektur, Ressourcen und Betriebsmodelle; Identitäten, Zugriff und Sicherheitsaspekte im Microsoft-Umfeld; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung; Projektmanagement-Grundlagen und strukturierte Umsetzung. Der Praxisbezug entsteht über kompakte Theoriephasen, praktische Übungen und die Übertragung auf konkrete Aufgabenstellungen mit Schwerpunkt Azure, Künstliche Intelligenz; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, Cloud-Ressourcen einzuordnen, Betriebsaufgaben zu strukturieren und Sicherheits- sowie Zugriffsanforderungen nachvollziehbar zu beschreiben. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Azure, Datenintegration, Data und Engineers mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.
Azure KI und Datenintegration für Data Engineers
IntelliLearn Akademie GmbH · München
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Dauer
- 6 Monate
- Unterrichtszeit
- Vollzeit
Förderung
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Über den Kurs
Die Weiterbildung "Azure KI und Datenintegration für Data Engineers" vermittelt berufsbezogene Kenntnisse zu Azure im Kontext Data Engineering.
Lerninhalte
Häufige Fragen zu „Azure KI und Datenintegration für Data Engineers“
Wie lange dauert „Azure KI und Datenintegration für Data Engineers“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
In welcher Lernform findet „Azure KI und Datenintegration für Data Engineers“ statt?
Die Weiterbildung wird hybrid angeboten.
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