Die Weiterbildung "AI Engineer mit Azure und Datenvisualisierung" vermittelt berufsbezogene Kenntnisse zu Azure im Kontext KI-Anwendungen. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle AI Engineer und vermittelt praxisnah, wie Azure und Datenvisualisierung im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang; Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation; Scrum, Rollenverständnis und agile Umsetzung; Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI. Der Praxisbezug entsteht über Grundlagen, Vertiefung und Transfer in nachvollziehbar beschriebene Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Azure, Künstliche Intelligenz; für KI-Anwendungen stehen dabei Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI im Vordergrund. Teilnehmende lernen, KI-Lösungen fachlich zu bewerten, Einsatzszenarien zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Engineer, Azure und Datenvisualisierung mit Aufgaben im Umfeld KI-Anwendungen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.