Pandas und Numpy in der Datenpraxis 1. Einführung in Pandas und Numpy für Datenanalysen: Grundlagen von Pandas und Numpy, Bedeutung in der Datenanalyse, Überblick über Funktionen und Methoden 2. Datenmanipulation mit Pandas: Daten importieren und exportieren, Datenbereinigungstechniken, Filtern und Aggregieren von Daten 3. Numerische Berechnungen mit Numpy: Grundlagen der Numpy-Bibliothek, Durchführung mathematischer Operationen, Optimierung von Berechnungen 4. Datenvisualisierung mit Pandas und Numpy: Visualisierungstechniken anwenden, Erstellung von Diagrammen und Plots, Interpretation von Visualisierungen 5. Integration von Pandas und Numpy in Arbeitsabläufe: Anpassung an bestehende Systeme, Best Practices für Datenanalysen, Herausforderungen und Lösungen 6. Praktische Anwendung von Pandas und Numpy: Entwicklung eines eigenen Projekts, Fallstudien aus der Praxis, Präsentation der Ergebnisse 7. Zukunftstrends in der Datenanalyse mit Pandas und Numpy: Neue Entwicklungen in der Datenwissenschaft, Vorhersagen für den Markt, Strategien zur Anpassung an Veränderungen 8. Reflexion und kontinuierliche Verbesserung: Lessons Learned aus Projekten, Strategien zur Optimierung, Langfristige Datenstrategien entwickeln
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Dauer
- 6 Monate
- Start
- nächster Start: 2026-07-01
Förderung
bis 100 %- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Grundsätzlich förderfähig – über die Bewilligung entscheidet allein die Agentur für Arbeit bzw. das Jobcenter (Ermessensleistung, § 81 SGB III). Passt die Förderung zu dir? Zum Förder-Check →
Bildungsgutschein: Quelle (Stand 2026-07)
Über den Kurs
Pandas und Numpy in der Datenpraxis 1. Einführung in Pandas und Numpy für Datenanalysen: Grundlagen von Pandas und Numpy, Bedeutung in der Datenanalyse, Überblick über Funktionen und Methoden 2.
Lerninhalte
Häufige Fragen zu „Pandas und Numpy in der Datenpraxis“
Ist „Pandas und Numpy in der Datenpraxis“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Pandas und Numpy in der Datenpraxis“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Pandas und Numpy in der Datenpraxis“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Pandas und Numpy in der Datenpraxis“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Pandas und Numpy in der Datenpraxis“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Prognosevisualisierung Pandas-Numpy
ImpaQt Education Group · München · 6 Monate
Pandas-Numpy Zeitreihen
ImpaQt Education Group · München · 6 Monate
Datenanalyse mit Pandas und NumPy
Grimm Bildungszentrum - GBZ · Kassel
Pandas-Numpy Feature-Flagging
Itera Campus · München
Weitere Kurse von ImpaQt Education Group
AI Business Consulting
ImpaQt Education Group · München · 14 Monate
AI Engineering
ImpaQt Education Group · München · 15 Monate