Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
MLOps: ML Platform Engineer 1. Einführung in MLOps und ML Platform Engineering: Definition und Bedeutung von MLOps, Überblick über die Rolle eines ML Platform Engineers, Anwendungsfälle von MLOps in Unternehmen 2.
Lerninhalte
<p>MLOps: ML Platform Engineer</p><p>1. Einführung in MLOps und ML Platform Engineering: Definition und Bedeutung von MLOps, Überblick über die Rolle eines ML Platform Engineers, Anwendungsfälle von MLOps in Unternehmen</p><p>2. Datenmanagement und -vorbereitung für MLOps: Methoden zur Datenintegration und -bereinigung, Erstellung von Datenpipelines für Machine Learning, Nutzung von Versionskontrolle für Daten</p><p>3. Modelle entwickeln und trainieren in MLOps: Auswahl geeigneter ML-Modelle für Geschäftsprobleme, Training von Modellen unter Berücksichtigung von MLOps, Bewertung und Validierung von Modellen</p><p>4. Deployment und Monitoring von Modellen: Strategien für das Deployment von ML-Modellen, Überwachung der Modellleistung und -genauigkeit, Fehlerbehebung und Optimierung von Modellen im Einsatz</p><p>5. Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für ML: Implementierung von CI/CD-Pipelines für Machine Learning, Tools und Technologien für CI/CD im MLOps-Umfeld, Best Practices für automatisierte Tests</p><p>6. Zusammenarbeit und Kommunikation im MLOps-Team: Rollen und Verantwortlichkeiten im MLOps-Team, Förderung der teaminternen Kommunikation, Strategien zur effektiven Zusammenarbeit</p><p>7. Praxisprojekt: Implementierung einer MLOps-Pipeline: Planung und Durchführung eines vollständigen MLOps-Projekts, Erstellung und Implementierung einer MLOps-Pipeline, Präsentation und Feedback zu den Ergebnissen</p><p>8. Zukunftstrends in MLOps und ML Platform Engineering: Aktuelle Entwicklungen und Trends in MLOps, Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen, Innovative Technologien im MLOps-Bereich</p>
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Häufige Fragen zu „MLOps: ML Platform Engineer“
Ist „MLOps: ML Platform Engineer“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „MLOps: ML Platform Engineer“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „MLOps: ML Platform Engineer“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „MLOps: ML Platform Engineer“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „MLOps: ML Platform Engineer“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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