Einführung in GitHub Copilot
  • Funktionsweise und Architektur von Copilot
  • Unterstützte Programmiersprachen und Entwicklungsumgebungen
  • Steuerung und Bewertung von Codevorschlägen
Codegenerierung und Vervollständigung
  • Funktionen und Codeblöcke aus Kommentaren erzeugen
  • Boilerplate-Code und Projektschablonen erstellen
  • Bestehenden Code mit KI-Vorschlägen refaktorieren
  • Performance und Effizienz durch KI-Assistenz steigern
Debugging mit GitHub Copilot
  • Fehlererkennung und -behebung durch KI-Unterstützung
  • Integration von Copilot in Debugging-Tools
  • Unterstützung bei komplexen Fehlersuchen und Codeanalysen
Dokumentation mit Copilot
  • Automatische Generierung von Codekommentaren und Docstrings
  • Erstellung klar strukturierter README-Dateien
  • API-Dokumentation in Markdown automatisieren
  • Konsistenz und Lesbarkeit technischer Dokumentation verbessern
Testautomatisierung mit Copilot
  • Unit-Tests aus Funktionsdefinitionen ableiten
  • Integration in gängige Testframeworks
  • Testabdeckung erweitern und Sonderfälle berücksichtigen
  • Wiederholende Testschreibaufgaben automatisieren
Erweiterte Tipps und Best Practices
  • Effiziente Nutzung von Copilot in Team- und Enterprise-Umgebungen
  • Ethische Aspekte des AI Codings und verantwortungsvoller Umgang
  • Strategien zur Wahrung der Codequalität bei KI-Unterstützung
Lernziele

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

  • GitHub Copilot in unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen zu installieren und zu konfigurieren
  • Code mithilfe von KI-Vorschlägen zu generieren, zu optimieren und zu refaktorieren
  • Wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und dadurch den Workflow zu beschleunigen
  • Unit-Tests und Dokumentationen mit Unterstützung der KI zu erstellen
  • Copilot individuell anzupassen, um präzisere Vorschläge zu erhalten
  • Fehler und Performanceprobleme schneller zu erkennen und zu beheben
  • Verantwortungsbewusst mit KI-generiertem Code umzugehen und Überabhängigkeit zu vermeiden
  • Copilot Labs und zukünftige Entwicklungen im KI-gestützten Coding zu verstehen und einzusetzen



(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)