In diesem Kurs lernen Sie Machine Learning von Grund auf - mit realen Nachhaltigkeitsdaten.

Kursinhalt1. Einführung & Python Setup
  • Erste Schritte mit Python
  • Einrichten der Entwicklungsumgebung

2. Datenaufbereitung
  • Reinigung und Vorbereitung von Daten
  • Methoden zur Datenvorverarbeitung

3. Klassifikation
  • Decision Trees
  • kNN

4. Regression & Clustering
  • Regressionsanalysen
  • Clustering-Techniken

5. Projektphase mit ESG-Daten
  • Anwendung des Gelernten auf reale Daten
  • Entwicklung eines eigenen Projekts

Zusätzlich werden Themen des maschinellen Lernens und der Datenethik behandelt.