Diese Weiterbildung vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen der Datenvisualisierung im Rahmen von Data Science Projekten. Teilnehmende lernen Daten grafisch so aufzubereiten dass Muster und Trends für verschiedene Zielgruppen verständlich werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Auswahl korrekter Darstellungsmethoden und der Einhaltung von Designprinzipien.
Kursinhalt1. Grundlagen der visuellen Kommunikation
- Prinzipien der visuellen Wahrnehmung und Kognition
- Unterschiede zwischen explorativer und erklärender Analyse
- Anforderungen an barrierefreie und präzise Grafiken
2. Methodik der Diagrammauswahl
- Klassifizierung von Datenarten und Skalenniveaus
- Einsatz von Zeitreihen und Vergleichen
- Darstellung von Korrelationen und Verteilungen
3. Gestaltung von Berichten und Dashboards
- Anwendung von Farben und Kontrasten zur Hervorhebung
- Reduzierung von Diagrammballast zur Steigerung der Klarheit
- Strukturierung von Informationen für Entscheidungsträger
Berufliche Relevanz
- Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse für die betriebliche Praxis
- Unterstützung datengestützter Entscheidungen durch visuelle Evidenz
- Verbesserung der internen Kommunikation von statistischen Erkenntnissen